精度/パーセンテージの変数を作成するためのRコード

Question

データフレームに追加しようとしている変数のRコードに問題があります。本質的に、参加者は2つのクラスの刺激（AとB）に反応し、その反応は正しいか正しくない可能性があった。データセット内の重要な変数（列）は、ID（参加者ID）、刺激タイプ（AまたはB）、および応答（正解または正しくない）です。

私は何をしたい、各参加者のために、計算2「の精度スコア」変数（列）を作成している：それは刺激のタイプAのための精度の割合を示しています1、および刺激B型のための1

Iテーブル関数を使用してこれらのパーセンテージをかなり簡単に得ることができますが、それらの変数を自分のデータセットに作成することは困難です。ご忠告をいただき、ありがとうございました！

Answer 1

あなたは文字stimtypesとTRUE/FALSE応答でdata.frame mydataを持っている場合は、あなたが

library(dplyr) 
result <- mydata %>% 
    group_by(ID, stimtype) %>% 
    summarize(pct_response = 100 * mean(response, na.rm = T)) 

を使用することができます。これは1/0と平均を取ると論理的応答（T/F）を解釈与えられたIDとstimtypeの割合をあなたに与えます。ただし、IDごとに2つの行があり、各刺激タイプに1つあります。結果を2列にしたい場合は、tidyr::spread

library(tidyr) 
result %>% 
    spread(key = stimtype, value = pct_response)