複数の列を持つパンダドロップ行

Question

私は、2つのフィルタを使用してパンダを使用してcsvから行を削除する際にあなたの親切な助けを要求します。

import pandas as pd 

moving = pd.read_csv('C:/Users/Salesdata.csv') 
df = pd.DataFrame(moving) 

df = df[df['Last Name, First Name'] != 'Reid, Mark and Connie' & df['Actual Sale Date'] == 3/8/2015] 

df.to_csv('improvedcsv.csv', index=False) 

マイデータ：

Last Name, First Name      Actual Sale Date 
Bugs, Rabbit and Bunny       12/11/2015 
Reid, Mark and Connie       3/8/2015 
Cortese, Robert and Laura      10/15/2014 
Reid, Mark and Connie       2/28/2015 

私は2015年3月8日でリード、マークとコニーを削除する必要があります。上記のドロップ列スニペットを実行すると、新しいcsvはNOデータを返し、列見出しだけを返します。この問題を解決するには、Pythonを手伝ってください。

Answer 1

あなたはすべてをフィルタリングする3/8/2015を囲む引用符を入れて、ロジックを少し変更する必要がありますあなたがフィルタリングしている状態と等しくないもの。また、各条件の周りにカッコが必要です。

df[~((df['Last Name, First Name'] == 'Reid, Mark and Connie') & 
    (df['Actual Sale Date'] == '3/8/2015'))] 

Answer 2

使用しているロジックに問題があります。 の発売日が2015年3月8日の「リード、マーク、コニー」が存在しないデータフレームの状況を見つけることをお勧めします。どの列でもありません。私はpandasを使用しています私の答えで

df = df[~((df['Last Name, First Name'] == 'Reid, Mark and Connie') and (df['Actual Sale Date'] == 3/8/2015))] 

Answer 3

：何が欲しいのはfolowingです。私は手動でそれを行うだろうと私はあなたの入力ファイルがinput_fileと呼ばれていると仮定します。

data = (k.rstrip().split() for k in open("input_file", 'r')) 
final = [k for k in data if k[-1] != '3/8/2015'] 

for k in final: 
    print(k) 

出力：

['Last', 'Name,', 'First', 'Name', 'Actual', 'Sale', 'Date'] 
['Bugs,', 'Rabbit', 'and', 'Bunny', '12/11/2015'] 
['Cortese,', 'Robert', 'and', 'Laura', '10/15/2014'] 
['Reid,', 'Mark', 'and', 'Connie', '2/28/2015']