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私はこのようなものをまとめたメンバーが何の申し出により接触させたものをリストする連絡先データの束、持っている：マルチタッチ応答モデル（python/pandas）にロジスティック回帰を使用していますか？
それの意味を理解するために（そしてそれをよりスケーラブルにするためには）私が作成し検討していましたその後、ダミーの各オファーの変数とどのように異なる申し出衝撃性能を確認するためにロジスティックモデルを使用して：
私はこの旅にすぎ着手する前に、これは賢明な方法であれば、私はいくつかの入力を取得したいですこれにアプローチする（私は遊んで始めたが、モデル出力を得たが、まだそれを掘り下げていない）。誰かが代わりに線形回帰を使用するよう提案しましたが、私はこの場合のアプローチについてはあまりよく分かりません。
私が得ようとしているのは解釈可能な係数なので、郵送で50％オフの郵送は25ドルのギフトカードなどと同じくらい効果がありません。異なるオファーのタイミングでの影響に関するいくつかの結論を導き出すため）。
私の心配は、多くの可能なもののいくつかの組み合わせのみが表示され、これからどのような問題が発生する可能性がある、かなり疎なマトリックスになるかということです。私はMLでいくつかのオンラインコースを取ってきましたが、それを初めて使ったのです。これが私の最初のチャンスです。これから役に立つものを作りたいと思っています。私はたくさんのデータにアクセスできますが、基本的なものをいくつかの価値を示すことができます。多分、私が使うことができるこのライブラリや、ある種のライブラリでも、すでにいくつかの作業がありますか？
ありがとうございました！