人の肩が映画の中にあるビデオからローカライズする必要があります。 これに到達する方法についてアドバイスをお持ちですか？イメージ写真で肩のローカライゼーションを行うにはどうすればいいですか？
コーナー検出や何らかの形検出を考えました。しかし、私はまだ次に何がわかりません。私たちは画像シーケンスのようなビデオを扱うことができます（私はこれを書いたが、明らかだと思います）。私は頭+カメラが直面しているすべての人の肩を検出するために、Dalal-トリッグスアルゴリズム(Wikipedia)を使用していた
幸いにも、肩は通常、頭部に装着されている
...。 基本的に、ヘッド+ショルダーがマークされたポジティブな例と、これらのボディパーツを含まないネガティブな例について、リニアSVMをトレーニングします。記述子は、ディスクリプタの各セルでどのようなエッジ方向が支配的であるかを示すHradogram of Gradients（HOG）です。私はそれらの正規化スキームが不均一な照明に対処する上で非常に重要であることを発見しました。
十分な例を挙げると、リニアSVMは、記述子として解釈できる平面法線を提供します。正の重みの意味を視覚化し、頭部+肩の輪郭を概説することができます。同様に、負の重みは身体の外側の領域および/または輪郭のエッジに直交する方向に属する。
各画像に線形SVM分類子を複数のスケールとアスペクト比で効率的に適用し、最良の応答で画像パッチを見つけることができます。これは、あなたに頭と肩の位置を与える必要があります（しかし、正確ではありません）