matplotlibを使用して棒グラフに範囲の破線のボックスを追加すると暑いですか？

Question

私はBirtを使って棒グラフを作成しましたが、技術の変更によりMatplotlibを使用する必要があります。 Matplotlibを使用して同様のチャートを作成することが可能かどうか（そして、どのようにして）、特に棒グラフの上部80％を囲む範囲が、例えば

であるかを知りたいと思います。

私はそれを作成する方法に関するドキュメントは見つかりませんでした。

誰かが進行する方法を知っていますか？

Answer 1

このようなものです。

破線のボックスにはmatplotlib.patches.Rectangleを使用できます。

は、私はまた、あなたのプロットのスタイル（ this exampleから取られたコード）

import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.patches import Rectangle 
import numpy as np 
import matplotlib.ticker as ticker 

# Fake some data 
x = np.array([15,25,35,45,45,45,45,45,75,75,95,150,160,170,170,1040]) 
y = np.arange(0.1,16.1,1) 
percent = np.array([(100.*float(i)/x.sum()) for i in x]) 

# Create Figure and Axes 
fig,ax = plt.subplots(1) 

# Plot the bars 
ax.barh(y,x) 

# Move left and bottom spines outward by 5 points 
ax.spines['left'].set_position(('outward', 5)) 
ax.spines['bottom'].set_position(('outward', 5)) 
# Hide the right and top spines 
ax.spines['right'].set_visible(False) 
ax.spines['top'].set_visible(False) 
# Only show ticks on the left and bottom spines 
ax.yaxis.set_ticks_position('left') 
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') 

# Set the axes limits and tick locations 
ax.set_ylim(0,16) 
ax.set_yticklabels([]) 
ax.yaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(1)) 

ax.set_xlim(0,1100) 
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(100)) 

# Add the rectangle 
rect = Rectangle((0,10), 1100, 6, linestyle = 'dashed', facecolor = 'None', clip_on=False) 
ax.add_patch(rect) 

# Add the percentage labels 
for p,xi,yi in zip(percent,x,y): 
    ax.text(xi+5,yi+0.2,'{:2.0f}\%'.format(p)) 

plt.show()