公称フィルタの数値

Question

フィルタを使用してデータ型を公称値に変更する必要があるのはいつですか？私は今分別をしていますが、私はそれをそのまま名目に変更すれば、結果は大きな違いがあります。前もって感謝します。

Answer 1

私はあなたの質問はうまく形成されていませんが、とにかくそれに答えようとします。

名義属性と数値属性は異なる属性の種類を表し、したがって機械学習アルゴリズムによって異なる方法で扱われます。

公称属性は、値の閉じた集合に限定され、それらの間に順序または他の関係はありません。通常、公称属性には、可能な値が少量でなければなりません（可能な値の大きなセットは、あふれを引き起こす可能性があります）。自動車の色は、名目属性として表現される可能性が高い属性の例です。

通常、数値属性がより一般的です。それらはある軸上の値を表し、特定の値に限定されません。通常、分類アルゴリズムは、クラス間でよく区別されるその軸上の点を見つけようとするか、または値を使用してインスタンス間の距離を計算します。従業員の給料は、おそらく数値属性として使用する属性の例です。

分類アルゴリズムが公称属性と数値属性をどのように扱うかを考慮する必要があります。アルゴリズムによっては、名目上の属性を正しく処理できないものがあります。属性の値が正規化されていない場合、他のアルゴリズムはいくつかの数値属性でうまく機能しません。