誰もがセルをセグメント化し、平均 セル面積を計算するmatlabに関数を書く方法を知っていますwatershed algorithm? ご協力いただければ幸いです。ありがとうございました!ここでmatlabの流域アルゴリズム
は、酵母細胞
誰もがセルをセグメント化し、平均 セル面積を計算するmatlabに関数を書く方法を知っていますwatershed algorithm? ご協力いただければ幸いです。ありがとうございました!ここでmatlabの流域アルゴリズム
は、酵母細胞
ここでは、流域を使用して画像を分割する方法の1つです。あなたはもっとたくさんのことができます(例えば、細胞核がまだ完成していない場合は2つの核を融合させるなど)が、以下の手順で最初のアイデアが得られます。
(1)細胞背景閾値、細胞核用閾値を決定
%# read image
img = imread('http://i.stack.imgur.com/nFDkX.png');
%# normalize to 0...1
imgN = double(img-min(img(:)))/(max(img(:)-min(img(:))));
th1=graythresh(imgN);
th2 = graythresh(imgN(imgN>th1));
cellMsk = imgN>th1;
nucMsk = imgN>th2;
figure,imshow(cellMsk+nucMsk,[])
(2)(oversegmentationを避けるため)と最小値として核を課す原画像スムース
[xx,yy]=ndgrid(-5:5,-5:5);
gf = exp((-xx.^2-yy.^2)/20);
filtImg = conv2(imgN,gf,'same');
figure,imshow(filtImg,[])
filtImgM = imimposemin(-filtImg,nucMsk);
(3)流域、マスク・セル、およびディスプレイは
ws = watershed(filtImgM);
ws(~cellMsk) = 0;
lblImg = bwlabel(ws);
figure,imshow(label2rgb(lblImg,'jet','k','shuffle'));
(4)今あなたがしたい統計情報を抽出するために標識画像上REGIONPROPSを使用することができます。
ありがとうございました!!!! – Glove