R data.table NAタイプ一貫性

Question

dt = data.table(x = c(1,1,2,2,2,2,3,3,3,3)) 
dt[, y := if(.N > 2) .N else NA, by = x] # fail 
dt[, y := if(.N > 2) .N else NA_integer_, by = x] # good 

NAには型があり、整数ではないため、最初のグループ化に失敗します。それを無視し、すべてのNAsを一貫性を保つどんなタイプにもしようとデータテーブルに指示する方法はありますか？

私は手動でNA_integerを設定することができますが、多種のタイプのカラムがある場合は、すべてのNAタイプを正しく設定するのは難しいです。

ところで、Date/IDate/ITimeにはどのようなNAタイプを使用しますか？

Answer 1

OPの最初の質問：はそれを無視して、一貫性を保つどんなタイプのすべてのNASをしようとするデータテーブルを伝える方法はありますか？

いいえあなたは割り当てなしで同様のエラーが表示されます：私の意見では

dt[, if(.N > 2) .N else NA, by = x] 
# Error in `[.data.table`(dt, , if (.N > 2) .N else NA, by = x) : 
# Column 1 of result for group 2 is type 'integer' but expecting type 'logical'. Column types must be consistent for each group. 

は、この「列タイプは、グループごとに一貫していなければなりません。」あなたのケースについてもメッセージが表示されるはずです。

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OPの2番目の質問：ところで、私は日付/ i日付/ ITIMEのために使用すべきかNAタイプ？ IDATEらため

、私はいつも、例えば長ワンNAスライスを与えるようNA_integer_、、、as.IDate(Sys.Date())[NA_integer_]によってサブセット。私はそれが何であるかわからない。はであるべきだが、私は良いアイデアは知らない。イラスト：

z = IDateTime(factor(Sys.time())) 
#   idate itime 
# 1: 2016-08-01 16:05:25 

str(lapply(z, function(x) x[NA_integer_])) 
# List of 2 
# $ idate: IDate[1:1], format: NA 
# $ itime:Class 'ITime' int NA