matplotlibの2一貫性のないフォント

Question

私は、彼らはアップグレードがデフォルトのスタイル（ see here）にいくつかの主要な変更を加えたバージョン2

にmatplotlibのをアップグレードし、最新バージョン（4.3）、へアナコンダのPythonを更新

。 そして、私はそれらの変更のいくつかが本当に好きですが、私はそれらの変更のいくつかと一致していません。

したがって、上記のリンクに示唆したように、私は、いくつかの変更をした：

軸ラベルとしてラテックスを使用

#%matplotlib inline 
#%config InlineBackend.figure_format = 'svg' 
import scipy as sc 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib 

# http://matplotlib.org/users/dflt_style_changes.html 
params = {'legend.fontsize': 18, 
      'axes.labelsize': 18, 
      'axes.titlesize': 18, 
      'xtick.labelsize' :12, 
      'ytick.labelsize': 12, 
      'mathtext.fontset': 'cm', 
      'mathtext.rm': 'serif', 
      'grid.color': 'k', 
      'grid.linestyle': ':', 
      'grid.linewidth': 0.5, 
     } 
matplotlib.rcParams.update(params) 

x = sc.linspace(0,100) 
y = x**2 
fig = plt.figure('Fig') 
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) 
lines = ax.semilogy(x, y) 
ax.set_yticks([300], minor=True) 
ax.yaxis.grid(True, which='minor') 
ax.yaxis.set_minor_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter()) 
ax.tick_params(axis='y', pad=10) 
ax.set_xlabel(r'$\mathrm{R_L}$') 
ax.set_ylabel(r'$\sigma \int_l \; dx$') 
#fig.savefig('./PNG/test.png', dpi=300, bbox_inches='tight') 

、上記のコードのように、軸上の一貫性のないテキストで、図中の結果は、（下記参照画像）。以前の動作に（下の画像を参照）または一貫性のあるフォント方式に戻って取得する方法

？

EDIT： ラテックスバックエンドを使用して、私は良い結果を得ることができていますが、それは非常に遅いです。 とにかく、内部のバックエンドは一貫した出力を得ることができ、別のバックエンドに切り替えることは本当の解決策ではなく、より回避策であると思います。

#%matplotlib inline 
#%matplotlib notebook 
#%config InlineBackend.figure_format = 'svg' 
import scipy as sc 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib 

# http://matplotlib.org/users/dflt_style_changes.html 
params = {'legend.fontsize': 18, 
      'axes.labelsize': 18, 
      'axes.titlesize': 18, 
      'xtick.labelsize' :12, 
      'ytick.labelsize': 12, 
      'mathtext.fontset': 'cm', 
      'mathtext.rm': 'serif', 
      'grid.color': 'k', 
      'grid.linestyle': ':', 
      'grid.linewidth': 0.5, 
     } 
matplotlib.rcParams.update(params) 
matplotlib.rcParams.update({'text.usetex':True, 'text.latex.preamble':[r'\usepackage{amsmath, newtxmath}']}) 

x = sc.linspace(0,100) 
y = x**2 
fig = plt.figure('Fig') 
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) 
lines = ax.semilogy(x, y) 
ax.set_yticks([300], minor=True) 
ax.yaxis.grid(True, which='minor') 
ax.yaxis.set_minor_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter()) 
ax.tick_params(axis='y', pad=10) 
ax.set_xlabel(r'$\mathrm{R_L}$') 
ax.set_ylabel(r'$\sigma \int_l \; dx$') 
#fig.savefig('./PNG/test.png', dpi=300, bbox_inches='tight') 

matplotlibの2との結果である：

古いバージョンの結果のプロットである（まだ少し異なる、多分

バックエンドラテックスを使用するにいくつかのラテックスの違いによる）：

しかし、再び、望ましい結果は、あなたが提供したリンクからは、図2

Answer 1

私の質問に対する解決策を見つけようとしますが、私は古いものと新しいrcParamsの辞書を比較すると、フォントをmathtextするために、異なると関連した要素を設定してみました：結果はかなりあります良い。

コードは次のとおりです。

ので、

#%matplotlib inline 
#%matplotlib notebook 
#%config InlineBackend.figure_format = 'svg' 
import scipy as sc 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib 

# http://matplotlib.org/users/dflt_style_changes.html 
params = {'legend.fontsize': 18, 
      'axes.labelsize': 18, 
      'axes.titlesize': 18, 
      'xtick.labelsize' :12, 
      'ytick.labelsize': 12, 
      'mathtext.fontset': 'cm', 
      'mathtext.rm': 'serif', 
      'mathtext.bf': 'serif:bold', 
      'mathtext.it': 'serif:italic', 
      'mathtext.sf': 'sans\\-serif', 
      'grid.color': 'k', 
      'grid.linestyle': ':', 
      'grid.linewidth': 0.5, 
     } 
matplotlib.rcParams.update(params) 
#matplotlib.rcParams.update({'text.usetex':True, 'text.latex.preamble':[r'\usepackage{amsmath, newtxmath}']}) 
#matplotlib.rcParams.update({'text.usetex':True, 'text.latex.preamble':[r'\usepackage{amsmath, mathptmx}']}) 
#matplotlib.rcParams.update({'text.usetex':True, 'text.latex.preamble':[r'\usepackage{amsmath}']}) 

x = sc.linspace(0,100) 
y = x**2 
fig = plt.figure('Fig') 
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) 
lines = ax.semilogy(x, y) 
ax.set_yticks([300], minor=True) 
ax.yaxis.grid(True, which='minor') 
ax.yaxis.set_minor_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter()) 
ax.tick_params(axis='y', pad=10) 
ax.set_xlabel(r'$\mathrm{R_L}$') 
ax.set_ylabel(r'$\sigma \int_l \; dx$') 
fig.savefig('./PNG/test.png', dpi=300, bbox_inches='tight') 

も追加：になり

  'mathtext.rm': 'serif', 
      'mathtext.bf': 'serif:bold', 
      'mathtext.it': 'serif:italic', 
      'mathtext.sf': 'sans\\-serif', 

：私はLaTeX文書でかなり良いと一貫性の考慮

。

他のanswer in this thread from @ImportanceOfBeingErnestもすっきりとしています。

Answer 2

に表示さmatplotlibののとでは、旧バージョンから取得したものです。この行に

matplotlib.style.use('classic') 

を追加

A ‘classic’ style sheet is provided so reverting to the 1.x default values is a single line of python

mpl.style.use('classic')

スクリプトに

があなたの問題を解決するはずです。

python2.7/matplotlib 2でテストしたところ、うまく動作しました（つまり、matplotlib 1.xのフォントを取得しました）。

Answer 3

一貫性が唯一の問題である場合は、 "Times"フォントを使用して "Roman"スタイルを使用できます。ラテックスをusetexで使用する必要はありません。代わりに、単にSTIXフォントセット、Timesフォント、およびserif mathtextを使用してください。

import scipy as sc 
import matplotlib.style 
import matplotlib.pyplot as plt 

params = {'legend.fontsize': 18, 
      'axes.labelsize': 18, 
      'axes.titlesize': 18, 
      'xtick.labelsize' :12, 
      'ytick.labelsize': 12, 
      'grid.color': 'k', 
      'grid.linestyle': ':', 
      'grid.linewidth': 0.5, 
      'mathtext.fontset' : 'stix', 
      'mathtext.rm'  : 'serif', 
      'font.family'  : 'serif', 
      'font.serif'  : "Times New Roman", # or "Times"   
     } 
matplotlib.rcParams.update(params) 

x = sc.linspace(0,100) 
y = x**2 
fig = plt.figure('Fig') 
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) 
lines = ax.semilogy(x, y) 

ax.yaxis.set_minor_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter()) 
ax.tick_params(axis='y', pad=10) 
ax.set_yticks([300], minor=True) 
ax.yaxis.grid(True, which='minor') 
ax.set_xlabel(r'$\mathrm{R_L}$') 
ax.set_ylabel(r'$\sigma \int_l \; dx$') 
plt.tight_layout() 
plt.show()