テキストファイルのコンマで区切られた文字列をJSONに変換する

Question

テキストファイルの文字列をJSON形式に変換する際に問題が発生しています。今私は3つのテキストファイルがあり、各ファイルにはJSON形式に変換したいファイルのオブジェクトの行がたくさんあります。下図のように

文字列は、セミコロンで区切られています。

mary; 24; female;1993; student 
john; 21; male; 1982; student 
luke; 22; male; 1988; student 

私はJSON形式にこれらを変換する方法を教えてください。

json.loads（）を使ってみましたが、動作しませんでした。あなたの助けは大変感謝しています。

Answer 1

テキストファイルがJSONフォーマットでないため、json.loads()は機能しません。

$ cat a.txt 
mary; 24; female;1993; student 
john; 21; male; 1982; student 
luke; 22; male; 1988; student 

$ cat a.py 
import json 
arr = [] 
with open('a.txt', 'r') as f: 
    for line in f: 
     # split around semicolon and then strip spaces from the ends 
     fields = map(lambda s: s.strip(), line.split(';')) 
     arr.append({ 
      "name": fields[0], 
      "age": int(fields[1]), 
      "gender": fields[2], 
      "year": int(fields[3]), 
      "occupation": fields[4], 
     }) 
print json.dumps(arr, indent=2) 

$ python a.py 
[ 
    { 
    "gender": "female", 
    "age": 24, 
    "occupation": "student", 
    "name": "mary", 
    "year": 1993 
    }, 
    { 
    "gender": "male", 
    "age": 21, 
    "occupation": "student", 
    "name": "john", 
    "year": 1982 
    }, 
    { 
    "gender": "male", 
    "age": 22, 
    "occupation": "student", 
    "name": "luke", 
    "year": 1988 
    } 
] 

私は（この場合は、辞書のリスト）Pythonのデータ構造からJSONでエンコードされた文字列を取得するためにjson.dumps()を使用ここで、このような何かをJSONに変換助けることができます。

Answer 2

データの各行に文字区切り値が含まれているように見えるので、Python csvモジュールを使用すると論理的に読み取ることができます。特にcsv.DictReaderは各行を辞書として返すので、そのデータをJSON形式に変換します。

import csv 
import json 
import sys 

def open_csv(filename, mode='r'): 
    """Open a csv file in proper mode depending on Python verion.""" 
    return(open(filename, mode=mode+'b') if sys.version_info[0] == 2 else 
      open(filename, mode=mode, newline='')) 

json_objects = [] 
fields = 'name age gender year occupation'.split() 
with open_csv('records.txt', 'r') as file: 
    reader = csv.DictReader(file, fieldnames=fields, delimiter=';', skipinitialspace=True) 
    for row in reader: 
     json_objects.append(row) 

print(json.dumps(json_objects)) 

出力：

[{"gender": "female", "age": "24", "occupation": "student", "name": "mary", "year": "1993"}, {"gender": "male", "age": "21", "occupation": "student", "name": "john", "year": "1982"}, {"gender": "male", "age": "22", "occupation": "student", "name": "luke", "year": "1988"}]