GLM後に予測する

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私は6000トレーニングサンプル（glm）で私のモデルを訓練しました次に、200000行のベクトルの予測を試みましたしかし結果として私はわずか6000行しか受け取りませんでした。GLM後に予測する

I）は、（予測機能のためにこれらの引数を使用：

 predict(      
object = model_ppp2, 
newdate = Model_education, 
type = c("link", "response", "terms"), 
se.fit = TRUE, 
dispersion = NULL, 
terms = NULL, 
na.action = na.pass 
)

おかげ

出典

2017-03-31 Marianna

のあなたのコードなど、より詳細な情報を提供します。今私が推測できることは、 'newdata ='引数を 'predict（）'関数で指定しなかったことです。 'newdata'を定義しなかった場合は、サンプルの予測を行います。 – TooYoung

実際にあなたが使ったコマンドを投稿するのは本当にもっと意味がありました。 – Dason

'NEWDATA ='ない 'NEWDATE =' – Ouistiti

は、コードが

predict(      
object = model_ppp2, 
newdata = Model_education, 
type = c("link", "response", "terms"), 
se.fit = TRUE, 
dispersion = NULL, 
terms = NULL, 
na.action = na.pass 
)

する必要がありますあなたはおそらくする必要がありそうnewdatA代わりnewdatE

出典

2017-03-31 16:36:10 CAFEBABE

GLM後に予測する

答えて

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