配列からDataFrameを作成する

Question

すでにデータが入っている配列からDataFrameを作成する必要があります。私はPythonで新しく、繰り返しが必要かどうかを理解していません（CALL評価のためには必要です）。

基本的に私は数字の配列からデータフレームを作成する必要があるあなたは、リストではなく、実際の数にpd.DataFrameを呼び出していない

import numpy as np 
import pandas as pd 

def call_price (precio, strike, time, volat): 
    r = 0.02 # riskless short rate 
    I = 100000 # number of simulations 
    z = np.random.standard_normal(I) # pseudorandom numbers 
    ST = precio * np.exp((r - 0.5 * volat ** 2) * time + volat * np.sqrt(time) * z) 
    hT = np.maximum(ST - strike, 0) # inner values at maturity 
    C0 = np.exp(-r * time) * np.sum(hT)/I # Monte Carlo estimator 
    return (C0) 

precios = [2300,2400,2500,2600,2700,2800] 

for i in range(6): 
    precio_call = call_price(precios[i],2400,0.333,0.09) 
    spread = precios[i] - precio_call 
    print(spread) 
    #df = pd.DataFrame(spread) #it doesn't work 

Answer 1

を広めます。代わりにそうする場合

spreads = [] 
for i in range(6): 
    precio_call = call_price(precios[i],2400,0.333,0.09) 
    spread = precios[i] - precio_call 
    spreads.append(spread) 

df = pd.DataFrame(spreads) 

あなたは何かを解釈することができます。