複数のcsvファイルを1つのxlsワークブックにまとめるPython 3

Question

私たちはPython 2.7からPython 3.5に移行しています。これは会社全体の変更であり、現在のスクリプトのほとんどは2.7で書かれており、追加のライブラリはありません。私は使用しているAnacondaディストリビューションを利用しており、すでに2to3モジュールを使用してスクリプトのほとんどを変更したり、それらを完全に書き換えたりしています。私はコードの1つの断片にこだわりましたが、私は書いていませんでした。元の著者はここにいません。彼はコメントを書いていないので、スクリプト全体を推測することしかできません。スクリプトの95％は、最後まで正確に動作します。解析された情報が異なる7つのcsvファイルを作成した後、csvファイルを結合するカスタム関数と、新しいcsvとして各csvをxlsブックに追加します。

import csv 
import xlwt 
import glob 
import openpyxl 
from openpyxl import Workbook 

Parsefiles = glob.glob(directory + '/' + "Parsed*.csv") 
def xlsmaker(): 
    for f in Parsefiles: 
     (path, name) = os.path.split(f) 
     (chort_name, extension) = os.path.splittext(name) 
     ws = wb.add_sheet(short_name) 
     xreader = csv.reader(open(f, 'rb')) 
     newdata = [line for line in xreader] 
     for rowx, row in enumerate(newdata) 
      for colx, value in enumerate(row): 
       if value.isdigit(): 
      ws.write(rowx, colx, value) 

xlsmaker() 

for f in Parsefiles: 
    os.remove(f) 

wb.save(directory + '/' + "Finished" + '' + oshort + '' + timestr + ".xls") 

これはPython 2.7で書かれていて、Python 2.7で実行すると正しく動作します。問題は、Python 3.5で動作しているときにエラーが発生することです。

File "parsetool.py", line 521, in (module) 
    xlsmaker() 
File "parsetool.py", line 511, in xlsmaker 
    ws = wb.add_sheet(short_name) 
File "c:\pythonscripts\workbook.py", line 168 in add_sheet 
    raise TypeError("The paramete you have given is not of the type '%s'"% self._worksheet_class.__name__) 
TypeError: The parameter you have given is not of the type "Worksheet" 

上記のエラーを修正するために何をすべきかについてのアイデアはありますか？ Iv'eは複数の書き換えを試みましたが、同様のエラーや新しいエラーが発生します。私はxls、おそらくはパンダを作成する全く新しい方法を考え出しています。

Answer 1

なぜそれが間違っているのかわかりません。コードを書き換えてパンダを使うのは価値があります。 Pandasは、各csvファイルを個別のデータフレームに読み込み、すべてのデータフレームをxls（x）ファイルに別々のシートとして保存できます。これは、pandasのExcelWriterを使用して行うことができます。例えば。

import pandas as pd 
writer = pd.ExcelWriter('yourfile.xlsx', engine=xlsxwriter) 
df = pd.read_csv('originalfile.csv') 
df.to_excel(writer, sheet_name='sheetname') 
writer.save() 

複数のcsvファイルがあるので、すべてのcsvファイルを読み込んでdictとしてdfとして保存することをお勧めします。次に、各シート名をExcelに書き出します。