pandaデータフレームとしてのcsvファイルのデータ型での問題

Question

私は、pythonノートブックでread.csvを使用してデータセットをインポートしようとしています。 しかし、私のデータセットをインポートすると、各列のデータ型がオブジェクトとして認識されます。 Plz click this image to see the issue

csvファイルと同じ列のデータ型を保持できる方法はありますか？

他にも複数の方法で試してみましたが、うまくいきませんでした。もし誰かがこれを行うための正しい機能を教えてくれれば助けになるだろう。インポート中に各列のデータ型を制御する方法がある場合は、それは素晴らしいでしょう。

Answer 1

これは、データ型が一貫していない場合に発生します。空白のような整数や文字が含まれます。あなたの実際のデータのサンプルを見ることなく話すのは難しいですが、これが問題だと思います。例えば、

>>> pd.DataFrame([1, 2, '']).info() 
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 
Int64Index: 3 entries, 0 to 2 
Data columns (total 1 columns): 
0 3 non-null object 
dtypes: object(1) 
memory usage: 48.0+ bytes 

は、この問題を回避するには、次のように「」のような-1（実際の値は、あなたのユースケースに依存するであろう）衆生値と同じように、これらの値を交換する必要があります。