2016-04-12 11 views
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パネルデータとFEモデルを使用して、相互作用の項で変数の効果をプロットしたいと思います。相互作用条件における変数のプロット効果

私は例えば、私の式の様々な相互作用効果、ここでは、このいずれかを持っている:

FIXED1 <- plm(GDPPCgrowth ~ FDI * PRIVCR, data = dfp) 

私は、LMのためではなく、PLMのための解決策を見つけることができます。

x軸にはPRIVCRが、y軸にはFDIの成長に対する効果があります。

ありがとうございました!

リサ

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投稿には再現可能な例を含めるようにしてください。つまり、コードを実行することはできません。 – MLavoie

答えて

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私が直接plmオブジェクトをサポートするパッケージを認識していないです。 FEモデルを求めているので、FEのためのLSDVアプローチをとって、lmによって推定を行い、effectsパッケージで動作するオブジェクトを得ることができます。 Grunfeldデータの例を次に示します。

library(plm) 
library(effects) 
data("Grunfeld", package = "plm") 

mod_fe <- plm(inv ~ value + capital + value:capital, data = Grunfeld, model = "within") 
Grunfeld[ , "firm"] <- factor(Grunfeld[ , "firm"]) # needs to be factor in the data NOT in the formula [required by package effects] 
mod_lsdv <- lm(inv ~ value + capital + value:capital + firm, data = Grunfeld) 
coefficients(mod_fe) # estimates are the same 
coefficients(mod_lsdv) # estimates are the same 

eff_obj <- effects::Effect(c("value", "capital"), mod_lsdv) 
plot(eff_obj) 
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