私は、RSSIとtxPowerに基づいて距離を推定するためのかなりの数式を調査しており、ほとんどすべてが経路損失モデルに基づいています。それらのいくつかはかなり正確であり、彼らは理論に同意しているようですが、私は曲線適合式に関連する理論は見当たりませんでした。いくつかの物理的特性または経路損失モデルに基づいていますか？カーブフィッティングの計算式はどこから来ますか？
あなたが思いついた数式がありますか、それをバックアップする理論がありますか？
完全に理解できないデータパターンを予測するための式を得るために、曲線近似技法を使用することは、技術的に非常に一般的です。一般的なアプローチは、データをグラフにプロットし、それがどのように見えているかを見てから、同様の見た目の曲線をいくつか選び、曲線を近似してデータを予測する式を見つけようとします。
これは、ここで説明する距離推定式を記述するために使用されている手法とまったく同じです。Understanding ibeacon distancing適合カーブはパワーカーブです。多くのデータ系列を合理的に適合させるために使用できる標準曲線を選ぶことができるという事実以外の理論に基づいているわけではありません。
理論によって示唆された経路損失式に対する曲線適合アプローチの利点は、経路損失モデルがカバーするように設計されていない可能性のある他の要因、例えばRSSIセンサの誤差を考慮している可能性があります。