gtx1080のような特定のgpuについては、どのcudaツールキットのバージョンでサポートされているか知りたいと思います。私はnvidiaの公式サイトをスキャンしましたが、具体的な結果は見つかりませんでした。gtx1080のような1つの特定のgpuをサポートする最小のcudaツールキットのバージョンを知る方法
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GTX1080のコンピューティング機能(CC)は、次のサイトで確認できます。 CC 6.1です。
https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
そして、それはCUDA 7.5の現在のバージョンのサポートCCリストにあるかどうかを確認するには、以下のCUDAドキュメントを確認してください。そうではない。
http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html#compute-capabilities
だから、将来のリリースでサポートされている必要があります。現在のリリースではCUDA 8がリリースされています。
あなたがdoucmentsのバージョンがわからない場合、あなたは、このような
/usr/local/cuda-7.5/doc
など、特定のCUDAのインストールに関連した文書を、見つけることができるCUDAコンパイラのヘルプメッセージもサポートを提供しますCCリスト。
$ nvcc --help
--gpu-code <code>,... (-code)
Specify the name of the NVIDIA GPU to assemble and optimize PTX for.
nvcc embeds a compiled code image in the resulting executable for each specified
<code> architecture, which is a true binary load image for each 'real' architecture
(such as sm_20), and PTX code for the 'virtual' architecture (such as compute_20).
During runtime, such embedded PTX code is dynamically compiled by the CUDA
runtime system if no binary load image is found for the 'current' GPU.
Architectures specified for options '--gpu-architecture' and '--gpu-code'
may be 'virtual' as well as 'real', but the <code> architectures must be
compatible with the <arch> architecture. When the '--gpu-code' option is
used, the value for the '--gpu-architecture' option must be a 'virtual' PTX
architecture.
For instance, '--gpu-architecture=compute_35' is not compatible with '--gpu-code=sm_30',
because the earlier compilation stages will assume the availability of 'compute_35'
features that are not present on 'sm_30'.
Allowed values for this option: 'compute_20','compute_30','compute_32',
'compute_35','compute_37','compute_50','compute_52','compute_53','sm_20',
'sm_21','sm_30','sm_32','sm_35','sm_37','sm_50','sm_52','sm_53'.
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私が見るものは、このドキュメントではCCは、それがためにサポートしているいくつかの機能を示していますが、それはCUDAのバージョンに接続されておらず、ドキュメントがCUDAのいくつかの特定のバージョンに接続されていない独立したガイドファイルをということです。だから私はまだ混乱している。 – luohao
@luohaoバージョン番号は、ドキュメントサイトのルートにあります。 http://docs.nvidia.com/cuda/index.html – kangshiyin