スカラーテンソル(例えばtf.constant([4])
)をpython scalar(4)に計算グラフ内で変換したい場合は、tf.eval()
を使用します。tensorflow:スカラーテンソルをグラフ内のpythonスカラーオブジェクトに変換します。
1
A
答えて
0
Session.run()メソッドを使用することもできます。
In [1]: import tensorflow as tf
In [2]: sess = tf.InteractiveSession()
In [3]: x = tf.constant(4)
In [4]: sess.run(x)
Out[4]: 4
1
定数値はグラフに固定配線されているため、グラフ定義を調べることで表示できます。
IE
tf.reset_default_graph()
tf.constant(42)
print tf.get_default_graph().as_graph_def()
これはあなたの
node {
name: "Const"
op: "Const"
attr {
key: "dtype"
value {
type: DT_INT32
}
}
attr {
key: "value"
value {
tensor {
dtype: DT_INT32
tensor_shape {
}
int_val: 42
}
}
}
}
versions {
producer: 9
}
を与えるこれは、計算、グラフ内のpythonスケーラーに変換すると言うとき、あなたが
tf.get_default_graph().as_graph_def().node[0].attr["value"].tensor.int_val[0]
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として一定の値を取得することができることを意味し、計算グラフの中にはテンソルしか存在しない。多分あなたの後に何を示すコード例を提供できますか? –