既存のTensorFlow計算グラフを変更することはできますか？

Question

TensorFlowグラフは、通常、入力から出力まで徐々に構築され、実行されます。 Pythonコードを見ると、操作の入力リストは不変であり、入力を変更しないことを示唆しています。これは、既存のグラフを更新/変更する方法がないことを意味しますか？

Answer 1

TensorFlow tf.Graphクラスを使用すると、グラフの一部を実行した後、グラフにノードを追加することができますが、既存のノードを削除または修正することができないことを意味追加のみデータ構造です。 Session.run()を呼び出すと、TensorFlowは必要なサブグラフのみを実行するため、グラフは冗長ノードを持つための実行時にコストがかかりません（ただし、メモリを消費し続けます）。

は、新しいグラフとのセッションを作成することができ、グラフに すべてノードを削除するには、次の

with tf.Graph().as_default(): # Create a new graph, and make it the default. 
    with tf.Session() as sess: # `sess` will use the new, currently empty, graph. 
    # Build graph and execute nodes in here. 

Answer 2

はい、tf.Graphは@mrryがそれを置くよう追加のみの方法で構築されています。

しかし、回避策あります：

概念的には、あなたがそれをクローン化することにより、既存のグラフを変更し、道に沿って必要な修正を行うことができます。 r1.1から、Tensorflowは、上記の考えを納得のいく機能のセットとして実装するtf.contrib.graph_editorというモジュールを提供します。