Sklearn「str」はオブジェクトが属性を持っていない

Question

を「読み取り」私は、私は次のコードを使用し、大きなCSVファイルの私のデータをベクトル化するSklearnを使用したい：

まずTRY：

from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer 

vectorizer = CountVectorizer(input='file', stop_words = 'english', ngram_range=(1,2)) 

vectorizer.fit_transform('test.csv') 

をしかし、私はこのエラーを得た：

はAttributeError：「str」はオブジェクトが属性を持っていない「読み取り」

2回目の試行が、エラーがまだ育った：

import csv 

file = open('test.csv', 'r') 

f = file.readline() 

vectorizer.fit_transform(f) 

第3 TRY：これは機能しましたが、メモリ不足のために殺されました。

大規模なCSVファイルを処理するためにSklearnでfit_transformを使用するにはどうすればよいですか？

Answer 1

（file.readline()がstringとして、ファイルの最初の行を返します）あなたはfileとして、あなたの入力を考えると、あなたはそれを両方のケースでstringを与えます。

代わりにファイルを指定してください。

次のように実行します。

​​