はAttributeError：「NoneType」オブジェクトが属性「lstrip」を持っていない

Question

私は私が特定の文字で、それを削除しようとすると、以下のエラーを与えているパンダにおけるデータフレームがあります。

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'lstrip'

を、私はいずれかを除去することで始めました（2 $％ZYC）

それを点検

df_sample1['counties'].fillna('missing') 

、私は（nはカウント... 2カウント、郡1）、実際のデータの混在を汚れた大量のデータを見るだけでなく、ちんぷんかんぷん：見つからないかnull値。

df_sample1['counties'] = df_sample1['counties'].map(lambda x: x.lstrip('+%=/-#$;!\(!\&=&:%;').rstrip('1234567890+%=/-#$;!\(!\&=&:%;')) 
df_sample1[:10] 

これは「NoneType」エラーが発生します。

はこれをさらにきれいにするために、私は次のコードを実行しました。 私はちょっと掘り下げました.Pandasのドキュメントには、欠損値をスキップするヒントがいくつかあります。

if df_sample1['counties'] is None: 
    pass 
else: 
    df_sample1['counties'].map(lambda x: x.lstrip('+%=/-#$;!\(!\&=&:%;').rstrip('1234567890+%=/-#$;!\(!\&=&:%;')) 

これは、上記のNoneTypeエラーを生成します。誰かが間違っていることを指摘できますか？あなたはxは、ストリッピングを行う前にtruthyであるかどうかをチェックすることによってNoneを「スキップ」することができます

Answer 1

...

df_sample1['counties'].map(lambda x: x and x.lstrip('+%=/-#$;!\(!\&=&:%;').rstrip('1234567890+%=/-#$;!\(!\&=&:%;')) 

これはおそらく、（彼らは以前と同じ場所での）データフレームの一部のNoneを残しますしかし、トランスフォームは文字列に対しても機能するはずです。

Answer 2

テキストデータを扱っている場合は、最初にNone型のデータに空の文字列を入力するのはなぜですか？

df_sample1['counties'].fillna("", inplace=True) 

Answer 3

あなたの欠点は、あなたが欠けている値を埋めたときに、あなたがそれをしなかったことであると思われます。

df_sample1['counties'].fillna('missing', inplace=True) 

または、pandas.Series.mapを適用するとき、あなたはNoneとしてこれらのエントリを残すために、引数na_actionを使用することができます。これは、によって対処することができます。

df_sample1['counties'] = df_sample1['counties'].map(lambda x: ..., na_action='ignore')