私はいくつかのロジスティック回帰をしようとしており、Stataのコマンドlogistic
はORスケールで係数を表示することができ、ln(OR)スケールでは同じものに対してはlogit
です。 Rに相当するものはありますか?私はglm
を使用し、出力はln(OR)のみであるため、計算をすべて自分で行う必要があり、何らかの計算が間違っている可能性があります。RのStataからの "logistic"
1
A
答えて
3
predict.glmのヘルプページをお読みください。タイプ= "応答"を設定します。
あなたの興味だけの計算であるか、単に入力した場合:
exp(coef(fit))
0
あなたはplogis
(ロジスティック)とqlogis
(ロジット)をお探しですか?例えばqlogis(0.5)==0
plogis(0)==0.5
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'type = response'は、オッズ比ではなく確率を示します。全体的な予測を得るために変換する前に、可変係数に切片係数を追加することも忘れないでください。 – James
オッズ比を得るための質問は、しばしば確率を得る方法です。そしてあなたは、Rデフォルトが治療対比の形で提示することを指摘しているので、Interceptはベースグループの対数オッズの推定値であり、これは連続共変量all = 0を持つ被験者であり、要因変数は最低レベルにあります。 –