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私はB2B電子商取引会社で働いており、「Magic shopping cart」という機能でユーザーエクスペリエンスを向上させたいと考えています。B2B用の魔法のシ​​ョッピングカートを作成するにはどうすればよいですか?

私に説明してみましょう:

弊社のウェブサイトは複数の売り手が製品あたり在庫限りの製品の範囲を販売して市場で、当社の機能のポイントは、お客様が安い見つけるようにすることです購入したいすべての製品のカート。 現時点では、顧客はすべてのウェブサイトを検索して最高の価格を見つけ、同じ売り手で最大限の商品を再編して配送料を削減する必要があります。

私たちは、すべての研究を顧客のために行うアルゴリズムを検索しています。つまり、最も安い製品を購入するにはのベストセラー商品番号:をお探しください。

私たちは、最も安価なものをテストするよりも、特定の製品と数量の可能性のあるすべてのショッピングカートを組み合わせた機能を実行しました。 私たちは、最も安いカートを見つけるために、より迅速かつ効率的な方法を必要としています。私たちは機械学習(私たちは専門家ではありません)を考えましたが、

答えて

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従来のアルゴリズムは、機械学習アルゴリズムと比較して、ほとんどの場合より優れた速度を提供します。顧客が特定の特定の商品を希望し、これらの商品のすべての商品のリストがすでに存在する場合、効率的な検索アルゴリズムが必要です。

機械学習は、どの商品がどのクラスに一致するかを識別するのに役立ちますが、これは明らかに解決しようとしている問題ではありません。

おそらく、魔法のカート機能のスピードと品質の間にトレードオフがあります(最適ではありませんが、良い解決策です)。そのような場合には、機械学習のためのスペースがあるだけかもしれませんが、特定のアルゴリズムを思い付くために、検索タスクをより具体的に定式化する必要があります。 進化的アルゴリズムやその他の最適化手法を検討することもできます。

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こんにちはいま、 私たちはすべての商品のリストを持っていますが、私たちの主な問題は、Webユーザーに適した応答時間が必要だということです。 多くの売り手で商品と数量を分けることができるという事実は、組み合わせの数が本当に問題になります。 – flex97115

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@ flex97115あなたの現在の検索アルゴリズムはどのように見えますか?人々にそれを改善する機会を与えるために質問に投稿することをお勧めします。 – ikamen

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