sqlalchemyを使用したPostgreSQLクエリからのPandasデータフレームの返信

Question

PostgreSQLデータベースにクエリを行い、その結果をPandasデータフレームとして返したいとします。

私はデータベースの接続を作成するためにsqlalchemyを使用します。

from sqlalchemy import create_engine 
engine = create_engine('postgresql://user@localhost:5432/mydb') 

私はデータベーステーブルにパンダのデータフレームを記述します。

docsに基づいて

i=pd.read_csv(path) 
i.to_sql('Stat_Table',engine,if_exists='replace') 

は、（pd.read_sql_queryのように見えます）はSQLAlchemyエンジンを受け入れるべきです：

a=pd.read_sql_query('select * from Stat_Table',con=engine) 

しかし、それはエラーが発生します：

ProgrammingError: (ProgrammingError) relation "stat_table" does not exist 

私はPandasバージョン0.14.1を使用しています。

これは正しい方法はありますか？

Answer 1

あなたは、PostgreSQLの大文字と小文字の区別の問題で噛まれます。クエリでテーブル名を引用した場合、それは動作します：

df = pd.read_sql_query('select * from "Stat_Table"',con=engine) 

しかし、個人的に、私は常にもデータベースにテーブルを書き込むとき、小文字のテーブル名（カラム名）を使用することをお勧めしますそのような問題を防ぐ。 PostgreSQLのドキュメントから

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（http://www.postgresql.org/docs/8.0/static/sql-syntax.html#SQL-SYNTAX-IDENTIFIERS）：

Quoting an identifier also makes it case-sensitive, whereas unquoted names are always folded to lower case

はもう少しを説明するために：あなたは、データベースに名前Stat_Tableでテーブルを書かれている（とsqlalchemyのは、この名前を引用しますので、 postgresデータベースに "Stat_Table"と書き込まれます）。クエリ'select * from Stat_Table'を実行すると、引用符で囲まれていないテーブル名が小文字のstat_tableに変換されるため、このテーブルが見つからないというメッセージが表示されます。

たとえば、Are PostgreSQL column names case-sensitive?

Answer 2

エラーメッセージが表は名前のことを語っている：

stat_table 

（関係が話すpostgresのテーブルである）が存在しません。もちろん、そこから行を選択することはできません。

i.to_sql('Stat_Table',engine,if_exists='replace') 

をし、その名前のテーブルがあなたのDBに作成してしまった場合は次を参照してください。実行した後、あなたのDBを確認してください。

私はあなたのREAD文を使用する場合：

df = pd.read_sql_query('select * from Stat_Table',con=engine) 

を、私は戻ってPostgresのDBからデータを取得し、それと間違って何もありません。