pandasデータフレームからヘッダー列を削除

Question

私はfollを持っています。データフレーム：私は、このデータフレームの列名AとBを削除するにはどうすればよい

DF

A B 
0 23 12 
1 21 44 
2 98 21 

？ 1つの方法は、それをcsvファイルに書き込んだ後、header = Noneを指定することです。 csvに書き直して再読することなくそれを行う方法はありますか？

Answer 1

私はあなただけshapeでrangeによってそれらをリセットし、列名を削除カントと思う：

print df.shape[1] 
2 

print range(df.shape[1]) 
[0, 1] 

df.columns = range(df.shape[1]) 
print df 
    0 1 
0 23 12 
1 21 44 
2 98 21 

これはto_csvとread_csvを使用するのと同じです：skiprowsと

print df.to_csv(header=None,index=False) 
23,12 
21,44 
98,21 

print pd.read_csv(io.StringIO(u""+df.to_csv(header=None,index=False)), header=None) 
    0 1 
0 23 12 
1 21 44 
2 98 21 

次のソリューション：

print df.to_csv(index=False) 
A,B 
23,12 
21,44 
98,21 

print pd.read_csv(io.StringIO(u""+df.to_csv(index=False)), header=None, skiprows=1) 
    0 1 
0 23 12 
1 21 44 
2 98 21 

Answer 2

ヘッダー（第1行）と索引（第1列）を取り除く方法。あなたは、ヘッダーが含まれていないCSVファイルを読みたい場合は、追加のパラメータheaderを渡す

df = pandas.read_csv('your_array.csv') 
a = df.values 

：CSVファイルから読み込むに

df = pandas.DataFrame(your_array) 
df.to_csv('your_array.csv', header=False, index=False) 

：CSVファイルに書き込む

：

df = pandas.read_csv('your_array.csv', header=None)