matplotlibでrcパラメタリゼーションを実装して、データをプロットする際の生産性をきれいにしました。Python - カラーバーメジャーダックのサイズを小さくする
軸の目盛りのパラメータで遊んでいるとき、私のカラーバーの目盛りのサイズに影響し、見た目が奇妙に見えます。
データをプロットするスクリプトの一部のみを作成しました。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
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##### Custom Plot Parameters #####
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params = {
'backend': 'wxAgg',
'lines.markersize': 2,
'lines.linewidth': 2.5,
'axes.labelsize': 16,
'axes.linewidth': 2.5,
'xtick.major.size': 10,
'xtick.minor.size': 3,
'xtick.major.width': 2.5,
'xtick.minor.width': 1.25,
'ytick.major.size': 10,
'ytick.minor.size': 3,
'ytick.major.width': 2.5,
'ytick.minor.width': 1.25,
'xtick.labelsize': 15,
'ytick.labelsize': 15,
'text.fontsize': 10,
'font.weight': 'heavy',
'text.usetex': True,
'figure.figsize': [9,7],
'legend.fontsize': 15,
'legend.frameon': True,
}
plt.rcParams.update(params)
cmap = plt.get_cmap("Set1", 150)
##### ColorMap #####
cax = plt.scatter(RelDist, RadVel, c=Infall, cmap=cmap, vmin=0.1, vmax=max(Infall))
cbar = plt.colorbar(cax, ticks=[0.0, 2.0, 4.0, 6.0, 8.0, 10.0, 12.0, 14.0], format=None, shrink=0.7, pad=0.01)
plt.plot(R, nfwEsc08, ':', linewidth=2., color='black', label=r'$ 0.8 \times 10^{12}$')
plt.plot(R, nfwEsc12, '-.', linewidth=2., color='black', label=r'$ 1.2 \times 10^{12}$')
plt.plot(R, nfwEsc20, '--', linewidth=2., color='black', label=r'$ 2.0 \times 10^{12}$')
plt.plot(R, -nfwEsc08, ':', linewidth=2., color='black')
plt.plot(R, -nfwEsc12, '-.', linewidth=2., color='black')
plt.plot(R, -nfwEsc20, '--', linewidth=2., color='black')
plt.xlim(0,1400)
plt.ylim(-450,450)
plt.xlabel('$\mathrm{Galactocentric\ Distance}$ [$\mathrm{kpc}$]')
plt.ylabel('$\mathrm{Radial\ Velocity}$ [$\mathrm{km}\ \mathrm{s}^{-1}$]')
cbar.set_label('$\mathrm{Infall\ Time}$ [$\mathrm{Gyr}$]')
plt.legend()
plt.show()
私はトラブルカラーバーを使って何を関与matplotlib.rcParams
のドキュメントを見つけることを持ってきました。私は彼らのすべてです。
プロット軸の目盛りサイジングに影響しないカラーバーのメジャーティックサイジングを調整するにはどうすればよいですか?
-------------編集---------------問題がある
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##### Custom Plot Parameters #####
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params = {
'backend': 'wxAgg',
'lines.markersize': 2,
'lines.linewidth': 2.5,
'axes.labelsize': 16,
'axes.linewidth': 2.5,
'xtick.major.size': 10,
'xtick.minor.size': 3,
'xtick.major.width': 2.15,
'xtick.minor.width': 1.25,
'ytick.major.size': 10,
'ytick.minor.size': 3,
'ytick.major.width': 2.15,
'ytick.minor.width': 1.25,
'xtick.labelsize': 15,
'ytick.labelsize': 15,
'text.fontsize': 10,
'font.weight': 'heavy',
'text.usetex': True,
'figure.figsize': [9,7],
'legend.fontsize': 15,
'legend.frameon': True,
}
plt.rcParams.update(params)
x = np.array(np.random.randint(0, 50, 500))
y = x**2
z = y/x
cmap = plt.get_cmap("Set1", 150)
##### ColorMap #####
cax = plt.scatter(x, y, c=z, cmap=cmap, vmin=0.1, vmax=max(z))
cbar = plt.colorbar(cax, format=None, shrink=0.7, pad=0.01)
plt.legend()
plt.show()
長軸のカスタマイズがカラーバーの大きな目盛りにも影響を及ぼしていることを深刻に厚くすることが原因です。
どうしてもカラーバーの目盛りに何も起こらないようにする方法はありますが、どういうわけか私のプロットの変更を保存することができますか?
今、この例を実行しようとすると、一連の変数は未定義です。これをMCVEに単純化できますか? http://stackoverflow.com/help/mcve –
@PaulHランダム変数の生成された配列に対して少し編集セクションを追加します。 – DarthLazar