マレット、どのように私は<strong>マレット</strong>で構築されたテキスト分類器の精度をテストしたいFeatureSelectorに

Question

を構築するためにExpGainとGradientGain方法を使用するように、4つの特徴選択方法が利用可能である。（FeatureCounts、InfoGain、ExpGainとGradientGain ）。 使い方を知りたいExpGainとGradientGainです。

例： FeatureSelector fselector = new FeatureSelector （new FeatureCounts.Factory（）、numOfFeature）;

Answer 1

あなたが言及したそれぞれのクラスは、PopularityFeatureVectorのサブクラスです。彼らは、それぞれの特徴についてスコアを生成するために異なる規則を適用する。次に、InterestFeatureVectorと保持するフィーチャの数を渡すことで、新しいFeatureSelectionオブジェクトを構築できます。

This API pageは、FeatureSelectionオブジェクトを使用してクラシファイアをトレーニングする方法を示しています。