sklearnのアンサンブル分類器でカスタム分類子を使用するにはどうすればよいですか？

Question

sklearnの組み込みアンサンブルメソッドは、デシジョンツリーをベース分類子として使用することを読んでいます。カスタム分類子を代わりに使用できますか？

Answer 1

ランダムなフォレストクラスを意味する場合は、いいえ、これは現在できません。他の見積もりを許可するオプションは、昨年1月にscikit-learnメーリングリストで議論されましたが、実際のコードがその議論から出てきたとは思いません。

Answer 2

ことができますかどうかは知りませんが、非常に簡単にパイプラインユーティリティを使用してカスタム分類を組み合わせる/スタックすることができます：http://scikit-learn.org/stable/tutorial/statistical_inference/putting_together.html#pipelining

Answer 3

あなたがsklearn.ensemble.AdaBoostClassifierを使用する場合は、答えはイエスである：あなたが割り当てることができます scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.AdaBoostClassifier.html あなた自身base_estimator。