パンダのデータフレームの複数のボックスプロット

Question

私は、複数のボックスプロットを含むパネルプロットをpandasデータフレームのデータからプロットしようとしています。データフレームの列は次のようになります。（9つの明確な地理的領域があるので）

私は9種類のプロットのパネルを作成したい

data.columns 
Index([u'SiteId', u'obs1', u'obs2', u'obs3', u'obs4', u'obs5', u'obs6', u'date', u'area'] 

それぞれが年の各月の12箱ひげ図を持っています。

df = data.ix[:, ['obs1','date', 'area']] 
df = df.set_index('date') 
colm = ['LOCATION 1'] 
for area in areas: 
    df2 = df.loc[(df.area== area)] 
    df2.boxplot(column=colm, by=df2.index.month, showmeans=True) 

（箱ひげ図は、図中の各月に対応する）唯一の図の上のコード結果を、私は9ようなプロットを作成する：例がプロットを作成するために使用されるスニペットと以下に示しますそれぞれは同じプロット内のサブプロットとして特定の領域に対応しています。言い換えれば、私は最初に地域別にデータをグループ化してから、今年の月ごとにグループ化し、その結果をボックスプロットとしてプロットしたいと思います。どのように私は希望のプロットを得ることができる任意の考えですか？どんな助けもありがとうございます。

また、「[1 1 1 ... 12 12 12]でグループ化されたボックスプロット」と「1,1,1,1,1,1,1,1,1」を取り除くにはどうすればよいですか。 .... "両方のプロットの上部と下部に？

私はstackoverflowルールは私を許可しないので、画像を投稿できません。おかげさまで

Answer 1

これは必要な操作ですか？

fig, axs = plt.subplots(len(areas), 1, figsize=(5,45)) 
for ax,area in zip(axs,areas): 
    df2 = df.loc[(df.area==area)] 
    df2.boxplot(column=['obs1'], by=df2.index.month, showmeans=True, ax=ax)