Catboost：l2_leaf_regの妥当な値は何ですか？

Question

大規模データセット（〜1M行、500列）でcatboostを実行すると、 トレーニングが停止しました（反復回数0の解、おそらく小さすぎる12正則化、それを増やしてみてください）。

L2正規化値はどのようになるはずですか？それは、yの平均値、変数の数、ツリーの深さに関連していますか？

ありがとうございます！

Answer 1

それぞれのデータセットが異なるため、正確な答えが得られないと思います。

しかし、私の経験値に基づいて2〜30の範囲を設定するのは良い出発点です。