2016-08-30 6 views
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私は最近、IBM Bluemix IoTプラットフォームの作業を開始しました。 IoT Real-Time Insightsは、スケーラビリティの高い並行処理ルールエンジンを提供しています。このエンジンは、IoTデータ用に設計されています。大量のイベントデータに対してこのスケーリングがどのように起こるのか不思議でした。誰かが私にIoTプラットフォームのアーキテクチャ/スケーラビリティについて説明できますか?並列プロセスをどのように実行できるかについて、ルールエンジン(並列処理)を設定することはできますか?あなたが述べたようにIBM Bluemix IoT Realtime Insights

おかげで、 Suhas

答えて

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は、ワトソンのIoTプラットフォーム(WIoTP)での分析エンジンは、高度に販売可能なように設計されています。スケーラビリティには2つの側面があります。 1)大量のデバイスメッセージを取り込むIoT Connect機能、および2)分析エンジンがこれらのメッセージを消費し、分析エンジンを使用する能力。私は特に第2の側面に焦点を当てます。 Cloud上の解析エンジンはSpark上に構築されています。ユーザーが定義した分析に基づいて、分析エンジンをスケールして、デバイスの種類と定義された分析の数で最適化することができます。また、上記の特性に基づいてSparkの業務を拡張することもできます。 WIoTPユーザーは、提供されるサービスの一部として行われるスケーラビリティの側面を処理する必要はありません。

あなたが認識しているように、IoT Real-Time Insightsコンポーネントは基本WIoTPオファリングに移行しました。スタンドアロンサービスではなくなりました。

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Realtime Insightsにルールを作成するUIがあり、Stormがこれらのルールを実行するためのバックエンドであると言いたいのですか? Stormが使用されている場合、どこでスループットパラメータを設定できますか?パラレルランの/ no。ボルトとスパウトの。 –

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