CSVファイルのデータをnumpy行列でfloatとして挿入するにはどうすればよいですか？

Question

CSVファイルにM行とN列のスプレッドシートがある場合、すべての浮動小数点値をフロート値として行列に挿入する場合

C++でのdouble data [M] [N]）

私は、固有値分解やSVDなどのさまざまな数学的演算を実行できるようになりました。

Answer 1

numpyのgenfromtxt()メソッドを参照してください。

from numpy import genfromtxt 

data = genfromtxt(<file>, delimiter=<,>, dtype="float") 

Answer 2

np.loadtxtあなたはあなたの条件のためにそれを使用することができますと呼ばれるnumpy方法があります。

import numpy as np 
csv_data = np.loadtxt('yourcsvfile', usecols=A ,skiprows=B ,dtype='float') 

ポジションで、csvファイル内の列を指定します。あなたは、あなたのCSVファイルの唯一の5番目と6番目のcolomnsをしたいので、

usecols=(5,6) 

そして、あなたが行をスキップすることができる。例えば は、CSVファイルです。 Bパラメータを使用して行をスキップします。 例、skiprows=1は最初の行をスキップし、残りのcsvファイルを読み込みます。