CSV入力ファイル(appsUsage.csv)を読み込み、ユーザーごとのアプリの使用頻度をカウントする出力ファイルを生成するPythonアプリケーションを作成する必要があります。入力ファイルの最初の列にはユーザーID(user_id)が含まれ、2番目の列にはアプリ名(app_name)が含まれます。 appsUsage.csvから、個々のユーザーごとにアプリの使用頻度をカウントしてapp_Rankを生成し、appsIndividualUsage.csvという名前の新しいデータセットに変換する必要があります。 app_name; app_Rank。例えば データcsvファイルを抽出してPythonで別のファイルに書き込む
appsUsage.csvには、次のしている場合のイベントa facebook
a facebook
a linkedin
b google
b yahoo
b yahoo
その後appsIndividualUsage.csvは次のようになります。
import csv
with open("C:\\Users\\anne\\Desktop\\appsUsage.csv", mode='r') as f_in,
open("C:\\Users\\anne\\Desktop\\appsIndividualUsage.csv", mode='w', newline='')
as f_out:
f_reader = csv.reader(f_in, dialect=csv.excel_tab)
f_writer = csv.writer(f_out, dialect=csv.excel_tab)
for line in reader:
if line is equal then write it in writer and add a row of frequency
:
ここ
a facebook 2;
a linkedin 1;
b google 1;
b yahoo 2;
は私が苦労しています私のコードです
私はコードの最後の行を書く方法を全く知らない。
「appsUsage.csv」からデータを解析する方法は、まず必要なデータを保存してから、「appsIndividualUsage.csv」を作成してデータを1回書きます。 – Swanand