スタンフォードNERをPythonモジュールで使用することができません

Question

Python Stanford NERモジュールを使用したいのですが、エラーが発生しています。インターネットで検索しましたが、何も見つかりませんでした。ここではエラーのある基本的な使い方を示します。 Javaがインストールされている最新でWindows 10を使用して

import ner 
tagger = ner.HttpNER(host='localhost', port=8080) 
tagger.get_entities("University of California is located in California, 

United States") 

エラー

Traceback (most recent call last): 
File "<pyshell#3>", line 1, in <module> 
tagger.get_entities("University of California is located in California, United States") 
File "C:\Python27\lib\site-packages\ner\client.py", line 81, in get_entities 
tagged_text = self.tag_text(text) 
File "C:\Python27\lib\site-packages\ner\client.py", line 165, in tag_text 
c.request('POST', self.location, params, headers) 
File "C:\Python27\lib\httplib.py", line 1057, in request 
self._send_request(method, url, body, headers) 
File "C:\Python27\lib\httplib.py", line 1097, in _send_request 
self.endheaders(body) 
File "C:\Python27\lib\httplib.py", line 1053, in endheaders 
self._send_output(message_body) 
File "C:\Python27\lib\httplib.py", line 897, in _send_output 
self.send(msg) 
File "C:\Python27\lib\httplib.py", line 859, in send 
self.connect() 
File "C:\Python27\lib\httplib.py", line 836, in connect 
self.timeout, self.source_address) 
File "C:\Python27\lib\socket.py", line 575, in create_connection 
raise err 
error: [Errno 10061] No connection could be made because the target machine actively refused it 

Answer 1

• ザ・パイソンスタンフォードNERモジュールは はあなたが使用するPythonコマンドを実行することを可能にすることスタンフォードNERのラッパーですNERサービス。
• NER サービスは、Pythonモジュールとは別のエンティティです。これはJava プログラムです。このサービスにアクセスするには、Pythonやその他の方法で、 サービスを開始する必要があります。
• のJava プログラム/サービスを起動する方法についての詳細はここで見つけることができます - http://nlp.stanford.edu/software/CRF-NER.shtml

• NERは、Windows用.batファイルおよびUNIX/Linux用.shファイル が付属しています。
  java -mx600m -cp stanford-ner.jar edu.stanford.nlp.ie.crf.CRFClassifier -loadClassifier classifiers/english.all.3class.distsim.crf.ser.gz
  これは、NER jarを実行し、メモリを設定し、あなたが望む分類器を設定します：私は、これらのファイルがGUIあなたは、このようなコマンドを実行する必要なしにサービスを開始するにはGUI

• を開始 だと思います使用する。 （私はあなたがこれを実行するためにスタンフォードNERのディレクトリにいる必要があると思う）

• NERプログラムが実行されると、あなたはPythonコードを実行し、NERを照会することができます。