xより大きい場合に配列の値を置き換えます

Question

簡単な考えで少し問題があります。私は、データの配列を持っており、値がそれを解決するためにX.

より大きい場合、私はそれぞれの値を交換したいと思い、私は同じアイデアを与える例として、小さなスクリプトを書いた：

import numpy as np 

# Array creation 

array = np.array([0.5, 0.6, 0.9825]) 

print array 

# If value > 0.7 replace by 0. 

new_array = array[array > 0.7] == 0 

print new_array 

を私が取得したいと思います：あなたは私を助けることができれば

>>> [0.5, 0.6, 0] # 0.9825 is replaced by 0 because > 0.7 

ありがとう;）

EDIT：

私はこの主題が私を助ける方法を見つけませんでした：Replace all elements of Python NumPy Array that are greater than some value @ColonelBeauvelによって与えられた答えは、前の投稿に気付かれません。

Answer 1

は、私は、このソリューションが提供さ@DonkeyKongリンクで提供されていない理由を不思議に思う：

np.where(arr>0.7, 0, arr) 
#Out[282]: array([ 0.5, 0.6, 0. ]) 

Answer 2

方法について

a = [0.5, 0.6, 0.9825] 
b = [(lambda i: 0 if i > 0.7 else i)(i) for i in a] 

？

ここにはlambda expressionの中にlist comprehensionsがあります。 リンクを確認してください