ブロードキャストを使用して、ある行列のすべての行を別の行列の1行おきにコピーする方法はありますか？私は、次の行列がある場合

Question

：

a = np.array([['A'], ['B'], ['C']]) 
b = np.array([['0'], ['0'], ['0'], ['0'], ['0'], ['0']]) 

を、私は、次の取得したい：

c = np.array([['A'], ['0'], ['B'], ['0'], ['C'], ['0']]) 

がするのではなく、numpyの放送/ベクトル化ソリューションのいくつかのタイプを使用して、Cを取得する方法はありますforループ？

Answer 1

-

b[::2] = a 

新しい配列におけるこれらの変更を加えるには、コピーして編集します -

c = b.copy() 
c[::2] = a 

Answer 2

出来上がり：bでその場編集のために

c = np.reshape(b, (3, 2, 1)) 
c[:,0]=a 
c.shape=6,1 
c 
array([['A'], 
     ['0'], 
     ['B'], 
     ['0'], 
     ['C'], 
     ['0']], 
     dtype='<U1')