Pandasでランダムな整数のデータフレームを作成する方法は？

Question

私はrandn、

import pandas as pd 
import numpy as np 
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), columns=list('ABCD')) 

を使用している場合私は、しかし、正規分布からの要素と見ているものを私に与えていることを知っています。しかし、もし私がちょうどランダムな整数を望むのであれば？

randint範囲を提供することで動作しますが、randnような配列はしません。だから私はどのような範囲でランダムな整数でこれを行うのですか？

Answer 1

numpy.random.randintを使用すると、出力配列のサイズを指定することができた第3引数（size）を受け付けます。 np.random.randint(0,100,size=(100, 4)) - - ここで

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD')) 

から[0,100)間のランダムな整数要素を持つサイズ(100,4)の出力配列を作成し、あなたのDataFrameを作成するためにこれを使用することができます。

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デモ -

In [22]: df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD')) 

In [23]: df 
Out[23]: 
    A B C D 
0 45 88 44 92 
1 62 34 2 86 
2 85 65 11 31 
3 74 43 42 56 
4 90 38 34 93 
5 0 94 45 10 
6 58 23 23 60 
.. .. .. .. ..