matplotlibを使用して燭台のデータをプロットしようとしています。 1分のデータから始まり、pd.Timegrouperを使用して5分から毎日までさまざまな時間枠でグループ化しますが、プロットは毎日のデータにのみ作用します。私はpython Matplotlibの燭台プロットは、日中のデータでのみ動作します。
data_indexed_5M = data_indexed.groupby([pd.TimeGrouper(freq=pd.offsets.Minute('5'))]).agg({'<LOW>': lambda s: s.min(),
'<HIGH>': lambda s: s.max(),
'<OPEN>': lambda s: s[0],
'<CLOSE>': lambda s: s[-1]})
ata_indexed_Daily = data_indexed.groupby([pd.TimeGrouper(freq='D')]).agg({'<LOW>': lambda s: s.min(),
'<HIGH>': lambda s: s.max(),
'<OPEN>': lambda s: s[0],
'<CLOSE>': lambda s: s[-1]})
data_indexed_Daily['Date2'] = data_indexed_Daily['dateTime'].apply(lambda d: mdates.date2num(d.to_pydatetime()))
data_indexed_Daily = data_indexed_Daily.set_index('dateTime')
data_indexed_5M['Date2'] = data_indexed_5M['dateTime'].apply(lambda d: mdates.date2num(d.to_pydatetime()))
data_indexed_5M = data_indexed_5M.set_index('dateTime')
def plotWithMatplot(dataevento):
deltatime = timedelta(minutes=100*5) #...(days=100) for daily plot
pre_data = dataevento - deltatime
post_data= dataevento + deltatime
data_slice = data_indexed_5M.loc[pre_data:post_data] #data_indexed_Daily --> for daily plot
tuples = [tuple(x) for x in data_slice[['Date2','<OPEN>','<HIGH>','<LOW>','<CLOSE>']].values]
fig, ax = plt.subplots()
ax.xaxis_date()
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m-%d %H:%M:"))
plt.xticks(rotation=45)
plt.xlabel("Date")
plt.ylabel("Price")
plt.title("EURUSD 5M")
candlestick_ohlc(ax, tuples, width=.6, colorup='g', alpha =.4);
plt.show()
しかし、私は毎日5分で同じイベント(他の日中の時間枠をotの)をプロットするとき:あなたは1分間のデータのサンプルを見ることができます私が使用しています次の結果を得る:
デイリー(良い結果):
日中(悪い結果):
可能な解決策は[こちら]見つけることができます(http://stackoverflow.com/questions/36846032/matplotlib-candlestick-intraday-チャート - ワン - ビッグブロブ#): – jcsun