2017-01-04 7 views
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私はBrett Lantzの "Machine Learning with R、2nd Edition"の例を取り上げています。Caretパッケージtrain()出力評価

set.seed(300) 
m = train(default ~ ., data = credit, method = "C5.0") 

m 

私は興味出力の部分である:

Resampling results across tuning parameters: 

    model winnow trials Accuracy Kappa  
    rules FALSE 1  0.6847204 0.2578421 
    rules FALSE 10  0.7112829 0.3094601 
    rules FALSE 20  0.7221976 0.3260145 
    rules TRUE 1  0.6888432 0.2549192 
    rules TRUE 10  0.7113716 0.3038075 

精度SD及びカッパSDは、この出力には存在しない私は、モデルオブジェクトを作成するために、次のコードを使用します。この質問は数回掲載されていますが、私は解決策を見出していません。なぜなら、最新のキャレット・パッケージ・バージョンはこの出力をもはや提供しないからですか?

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こんにちはダン、私の答えがあなたのためのトリックを行う場合は、それを正しいとマークしてください、ありがとう! – Joy

答えて

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m $結果を試してください。

それはすべて表示されます、私は信じています!

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これは完全に機能しました!ありがとうございました!私はそれが簡単だったと信じていない –