numpy：マスクされたレコードからデータを照会しますか？

Question

は、私はP TEST == 'GENO' から値を取得するにはどうすればよいこの

In [41]: x 
Out[41]: 
masked_records(
     CHR : [12 12 12 ..., 12 12 12] 
     SNP : [rs4980929 rs4980929 rs4980929 ..., rs7975069 rs7975069 rs7975069] 
     A1 : [C C C ..., T T T] 
     A2 : [T T T ..., C C C] 
    TEST : [GENO TREND ALLELIC ..., ALLELIC DOM REC] 
     AFF : [51/126/92 228/310 228/310 ..., 190/350 158/112 32/238] 
    UNAFF : [51/136/83 238/302 238/302 ..., 180/362 148/123 32/239] 
    CHISQ : [0.8427 0.3124 0.3155 ..., 0.4688 0.8398 0.000248] 
     DF : [2 1 1 ..., 1 1 1] 
     P : [0.6562 0.5762 0.5744 ..., 0.4935 0.3594 0.9874] 
    fill_value : (999999, 'N/A', 'N', 'N', 'N/A', 'N/A', 'N/A', 1e+20, 999999, 1e+20) 

のようなマスクの記録を持っていますか？このヘルプの場合、 'P'フィールドに値がありません。

Answer 1

それがなければならないような単純なx['P'][x['TEST'] == 'GENO']

例えば

import numpy as np 

# Make some fake data: 
x = np.zeros(10, dtype={'names':['P', 'TEST'], 'formats':[np.int, '|S5']}) 
x['P'] = np.arange(10) 
x['TEST'] = ['GENO', 'TREND', 'ALLEL', 'DOM', 'REC', 
      'GENO', 'TREND', 'DOM', 'ALLEL', 'REC'] 

# Get values in field "P" where field "TEST" == "GENO": 
print x['P'][x['TEST'] == 'GENO']