は私のテキストは、テキストが含まれている= は自然言語処理(syntatctic、セマンティック、progmatic)分析
を「ラヴィはラグーを叩解」私の質問は、だろう「ラグーを叩解?」
回答は、自然言語処理によってこれを行うにはどのようにNLP
使用「ラヴィ」に来るべきです。 Pythonを使用した構文、意味、およびプログラマティックな分析でこれを進めてください。
は私のテキストは、テキストが含まれている= は自然言語処理(syntatctic、セマンティック、progmatic)分析
を「ラヴィはラグーを叩解」私の質問は、だろう「ラグーを叩解?」
回答は、自然言語処理によってこれを行うにはどのようにNLP
使用「ラヴィ」に来るべきです。 Pythonを使用した構文、意味、およびプログラマティックな分析でこれを進めてください。
達成しようとしているチェーンプロセスに精通している入門書を読んでおくことをお勧めします。あなたは質疑応答をしようとしているのですか?そのような場合は、質問応答システムについてお読みください。上の文は形態学的に解析されなければならないので(形態素解析器について読む)、構文解析され(構文解析について読むこと)、意味的に理解されなければならない(言い換えれば、 Ravi
はagent
、Ragu
と呼ばれ、patient
またはexperiencer
と呼ばれます。それだけで、あなたの目的を追求することができます。
私はこれがあなたを助けてくれることを願っています!
多くのデータが必要です。
あなたが探しているものは読解力があるかもしれないので、競合他社の論文(Reading Comprehension on the SQuAD Datasetなど)をSQuADからお読みになることをお勧めします。
単純なタスク(限られた一般化を意味します)があり、このような大きなコーパスがない場合は、手動でいくつかのルールを書くことでRegexを使用できます。