私は軸のためのカスタムスケールを作る必要があります。 に入る前に、私の特別な場合にはより簡単な方法があるのだろうかと思います。 
シンプルリストまたはdictのカスタムスケール？
は、ファイル名の横の各列の値を参照してください：
絵はそうここに私達は行く、千個の言葉の価値がありますか？行の高さは、行の高さを前の行の高さとの相対的な値にしたいと思います。私は0から始まり、上限を定義しなければならないので、最後の行が表示されます。
は、あなたが不規則な形状のグリッドを作成することが可能なmatplotlib's pcolormeshを試してみてください。
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
y1D = np.hstack([0, np.random.random(9)])
y1D = np.sort(y1D)/np.max(y1D)
x, y = np.meshgrid(np.arange(0,1.1,0.1),y1D)
plt.pcolormesh(x,y, np.random.random((10,10)))
plt.show()
あなたはこのレシピを使用すると、あなたのニーズに適応することができます
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
grid = np.zeros((20,20))
for i in range(grid.shape[0]):
r = np.random.randint(1,19)
grid[i,:r] = np.random.randint(10,30,size=(r,))
plt.imshow(grid,origin='lower',cmap='Reds',interpolation='nearest')
plt.yticks(list(range(20)),['File '+str(i) for i in range(20)])
plt.colorbar()
plt.show()
を、結果はこれです：
これは面白いです、私はこのプロットに 'seaborn.heatmap'の代わりに' imshow'を使うことを検討していましたが、ここで行の高さを変更する簡単な方法はありますか？ – nicoco
pcolormeshがあります。各グリッドセルの角のxとyの配列と、色の値を定義するzの配列を与えます。 – egpbos
推奨されるようにpcolormeshを使用することも、縦横比とグリッドノードだけを使用して調整することもできます。 Matplotlibは非常に柔軟です。私が間違っていなければ、Imshowはピクセルの大きさも許します。私の心の中にapiが存在することはありません。 – armatita
のコード例では、価値があります何千もの写真;） – egpbos
共有するコードはあまりありません。 dに値を設定し、[seaborn.heatmap]（http://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn-dev/generated/seaborn.heatmap.html）を使用してプロットします。 'ax = sns.heatmap（hm、xticklabels = round（hm.shape [1]/10）、cmap = sns.plt.cm.Reds）'のような行の名前とタイトルを追加します。 – nicoco