は、私はこのようなmatplotlibの中に四角いマーカー付き散布図をしていますmatplotlibの

Question

にマーカーサイズを選択します。

私はこのような何かを達成したい：

私はマーカーの間に空白がないように、マーカーのサイズと図形サイズ/比率を調整しなければならないことを意味します。また、（が共に整数であるY Xと）インデックス単位マーカーがなければならないので、Yは60から100に進む場合、Y方向に40個のマーカーが存在すべきです。現時点で私は手動で調整しています。これを達成するための最良の方法は何ですか？

Answer 1

私はこれについて移動する二つの方法が見つかりました：

は最初はthis answerに基づいています。基本的には、隣接するデータポイント間のピクセル数を決定し、それを使用してマーカーサイズを設定します。 scatterのマーカーサイズは面積として示しています。

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111, aspect='equal') 

# initialize a plot to determine the distance between the data points in pixel:  
x = [1, 2, 3, 4, 2, 3, 3] 
y = [0, 0, 0, 0, 1, 1, 2] 
s = 0.0 
points = ax.scatter(x,y,s=s,marker='s') 
ax.axis([min(x)-1., max(x)+1., min(y)-1., max(y)+1.]) 

# retrieve the pixel information: 
xy_pixels = ax.transData.transform(np.vstack([x,y]).T) 
xpix, ypix = xy_pixels.T 

# In matplotlib, 0,0 is the lower left corner, whereas it's usually the upper 
# right for most image software, so we'll flip the y-coords 
width, height = fig.canvas.get_width_height() 
ypix = height - ypix 

# this assumes that your data-points are equally spaced 
s1 = xpix[1]-xpix[0] 

points = ax.scatter(x,y,s=s1**2.,marker='s',edgecolors='none') 
ax.axis([min(x)-1., max(x)+1., min(y)-1., max(y)+1.]) 

fig.savefig('test.png', dpi=fig.dpi) 

この第1のアプローチの欠点は、シンボルが重なっていることです。私はこのアプローチの欠陥を見つけることができませんでした。私は手動で良い結果を与えることs1

s1 = xpix[1]-xpix[0] - 13. 

に微調整することもできますが、私は13.の背後にあるロジックを決定することができませんでした。

したがって、this answerに基づく第2のアプローチ。ここでは、個々の四角形がプロット上に描画され、それに応じてサイズが決まります。ある意味ではマニュアル散布図（図を構成するためにループが使用されている）なので、データセットによってはしばらく時間がかかることがあります。

このアプローチは、patches代わりscatterのを使用するため、同一のデータポイントを、再び

from matplotlib.patches import Rectangle 

を含めるようにしてください：Rectangleに

x = [1, 2, 3, 4, 2, 3, 3] 
y = [0, 0, 0, 0, 1, 1, 2] 
z = ['b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y', 'k'] # in your case, this is data 
dx = [x[1]-x[0]]*len(x) # assuming equally spaced data-points 

# you can use the colormap like this in your case: 
# cmap = plt.cm.hot 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111, aspect='equal') 
ax.axis([min(x)-1., max(x)+1., min(y)-1., max(y)+1.]) 

for x, y, c, h in zip(x, y, z, dx): 
    ax.add_artist(Rectangle(xy=(x-h/2., y-h/2.), 
        color=c,    # or, in your case: color=cmap(c)     
        width=h, height=h)) # Gives a square of area h*h 

fig.savefig('test.png') 

1コメント：座標はしたがって、左下隅はx-h/2.
このアプローチでは、接続された矩形が得られます。私がここでの出力を注意深く見れば、それらはまだ1ピクセルだけ重なり合っているように見えます。これもまた助けになるとは思いません。