異なるスレッドの異なるイメージに対してknnMatchを実行することは可能ですか？

Question

私はknnMatchを使って画像のキーポイントにマッチします。私のマッチカウントは通常10,000以上ですので、knnMatchは実行に多くの時間がかかります。現在実行中のディレクトリ内のすべての画像に対してこれを行う必要がありますforループを使用します（それぞれ約15枚の画像がある場合、ループ実行には約30分かかります）。時にはプログラムが殺されることもあります。代わりにknnMatchにマルチスレッドを使用して、すべての画像が同期して一致するようにしてから、最高のinlierを選択してステッチすることができますか？その場合、私は別のスレッドから同じ変数に書き込むことができないので、どのように各一致のinlierを保存するのですか？

マルチスレッドが実行可能なオプションでない場合、私がやっていることをスピードアップするための選択肢がありますか？

Answer 1

だけのチューニングKAZE検出器のしきい値：

cv2.KAZE_create() 

この場合、検出器は、閾値= 0.001（デフォルト値）を持つことになります。この場合

cv2.KAZE_create(threshold=0.01) 

が検出されますデフォルト値を使用するよりもポイントが少なくなります。

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あなたの画像を100×100にしたい場合は、例えば、:)

を使用している画像のサイズを縮小することになる結果に影響を与えることなく、パフォーマンスを向上させるもう一つの方法：

resized_image = cv2.resize(image, (100,100)) 

ドキュメント： http://docs.opencv.org/3.0-beta/modules/imgproc/doc/geometric_transformations.html#void resize（InputArray src、OutputArray dst、Size dsize、double fx、double fy、int内挿）