Rのplmパッケージを使用してパネルデータの固定効果回帰モデルを開発しようとしています。効果と退行者。 Stata出力に含まれるcorr(u_i、Xb)のようなもの。 Rで入手するには? 私は(PLMパッケージに内蔵データセットを使用して)、次の試してみました: -Rのパネルデータの固定効果回帰のcorr(u_i、Xb)を取得する方法
data("Grunfeld", package = "plm")
library(plm)
# build the model
gi <- plm(inv ~ value + capital, data = Grunfeld, model = "within")
# extract the fixed effects fixef(gi)
summary(fixef(gi))
fixefs <- fixef(gi)[index(gi, which = "id")] ## get the fixed effects
newdata <- as.data.frame(cbind(fixefs, Grunfeld$value, Grunfeld$capital))
colnames(newdata) <- c("fixed_effects", "value", "capital")
cor(newdata)
EDITを:私が最初に検証され、クロスにこの質問をして、私はプログラミングについてのみです。このreply-」質問を得ました統計パッケージ内で操作を行うことは、このサイトの話題ではなく、閉鎖されている可能性があります。私の質問はパッケージの操作ともっと関係しているので、これは正しい場所だと思います!
期待される結果とは何ですか? –
相関値すなわち-1と1との間。 – brock