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私はCudaとOpencvでdarknet（YOLO）をコンパイルしようとしていました。私はそれらをコンパイルし、エラーはありませんが、このような警告があります：私はhttps://pjreddie.com/darknet/yolo/から例をしようとすると、エラーが出てくるlibcudart.so.7.5：共有オブジェクトファイルを開くことができません：そのようなファイルやディレクトリはありません
/usr/bin/ld: warning: libcudart.so.7.5, needed by /usr/local/lib/libopencv_core.so, not found (try using -rpath or -rpath-link)
が。
./darknet: error while loading shared libraries: libcudart.so.7.5: cannot open shared object file: No such file or directory
私はこれを解決する方法がわかりません。以下は
私はオプションを使用していたhttp://milq.github.io/install-opencv-ubuntu-debian/
sudo apt-get install libopencv-dev python-opencv
から示すように、私は、このコマンドを使用してOpenCVのをインストールし、私のシステム
このnvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Sep__4_22:14:01_CDT_2016
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.44
でターミナル結果にnvcc -Vを入力
OS = Ubuntu 16.04 LTS
CUDA = 8.0
OPENCV = 2.4
ですページの2つではなく、の間のプロセスは、それが次のエラー
modules/cudalegacy/CMakeFiles/opencv_cudalegacy.dir/build.make:2982: recipe for target 'modules/cudalegacy/CMakeFiles/opencv_cudalegacy.dir/src/graphcuts.cpp.o' failed
make[2]: *** [modules/cudalegacy/CMakeFiles/opencv_cudalegacy.dir/src/graphcuts.cpp.o] Error 1
CMakeFiles/Makefile2:16054: recipe for target 'modules/cudalegacy/CMakeFiles/opencv_cudalegacy.dir/all' failed
make[1]: *** [modules/cudalegacy/CMakeFiles/opencv_cudalegacy.dir/all] Error 2
make[1]: *** Waiting for unfinished jobs....
[ 59%] Linking CXX shared library ../../lib/libopencv_photo.so
[ 59%] Built target opencv_photo
Makefile:160: recipe for target 'all' failed
make: *** [all] Error 2
を返す私はすでに.bashrc内CUDAのためにパスを入れて、それをリロードするが、同じエラーが表示されます。 は以下
export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64"
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
export PATH=${CUDA_HOME}/bin:${PATH}
.bashrcはあなたの助けをありがとう、私の内部のCUDAのパスです。
CUDAの再インストールに戻らないことを願っています。なぜなら、前に遭遇したXサーバのエラーのために、それが私のお尻に痛みを与えていたからです。とにかく、あなたはcuda 8.0に対してooencvをコンパイルすると言っています。つまり、ソースからopencvをコンパイルする必要がありますか？（githubリポジトリからソースファイルをダウンロードし、 'cmake'を使ってビルドし' make'を実行します）そのためのコマンドライン？（sudo apt-get install ...）あなたの答えをありがとう – Fang