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一部のcsvデータを処理するための短いスクリプトを作成しています。私は、各周波数についてres
すべての値を抽出し、別のリストにそれらを配置する必要がありPython:csvファイルから値を抽出し、特定のパラメータに基づいて別のリストに出力する
Freq res loop
10000 10 1
100 11 1
10000 12 2
100 13 2
: 私のデータは次のようになります。例えば、10000 10 12
ここで、10000は周波数、10と12はループ1と2のres値です。
これを行うにはすばやく、汚れた方法は、ループカウントで列をカットし、このような行によるデータ:
Freq res loop Freq res loop
10000 10 1 10000 12 2
100 11 1 100 13 2
しかし、私はそれはそれを強制的にブルートだように感じるとラインを下に厄介かもしれません。
for i in np.arange(1, max(loop)+1,1):
print(key[10000,i])
しかし、私はどのように周波数をループもわからないし、それぞれに別のリストを作成します。 私はkey[(Freq, loop)] = res
私はのような何かを行うことができるように辞書を作成しました。
私はまだPythonには慣れていないので、どんな入力をいただければ幸いです。また、より単純な解決策がない場合は、私に知らせてください。ありがとうございました。
Aha!ありがとう、私は本当にパンダを混乱させたことはありませんでしたが、df.sort_values(by = ['Frequency [Hz]'、 'Loop'])が働きました。 – Raku