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tmオブジェクトからkoRpusオブジェクトへの移動に問題があります。 コーパスをtmツールで正規化し、結果をkoRpusで体系化し、tmに戻って結果を分類する必要があります。 これを行うには、tmオブジェクトをRデータフレームに変換してから、Excelファイルに変換してからtxtファイルに変換し、最後にkoRpusオブジェクトに変換する必要があります。 これはコードです：tmオブジェクトからkoRpusオブジェクトへの移動、またはその逆
#from VCORPUS to DATAFRAME
dataframeD610P<-data.frame(text=unlist(sapply(Corpus.TotPOS, `[`, "content")), stringsAsFactors=F)
#from DATAFRAME to XLSX
#library(xlsx)
write.xlsx(dataframeD610P$text, ".\\mycorpus.xlsx")
#open with excel
#save in csv (UTF-8)
#import in KORPUS and lemmatization with KORPUS/TREETAGGER
tagged.results <- treetag(".\\mycorpus.csv", treetagger="manual", lang="it", sentc.end = c(".", "!", "?", ";", ":"),
TT.options=list(path="C:/TreeTagger", preset="it-utf8", no.unknown=T))
その後、私は戻って、TMに取得するために後方にすべてを行う必要があります。 これはコードです：
#from KORPUS to TXT
write.table([email protected]$lemma, ".\\mycorpusLEMMATIZED.txt")
#open with a text editor and formatting of the text
#from TXT to R
Lemma1.POS<- readLines(".\\mycorpusLEMMATIZEDfrasi.txt", encoding = "UTF-8")
#from R object to DATAFRAME
Lemma2.POS<-as.data.frame(Lemma1.POS, encoding = "UTF-8")
#from DATAFRAME to CORPUS
CorpusPOSlemmaFINAL = Corpus(VectorSource(Lemma2.POS$Lemma1.POS))
はRを離れることなく、これを行うにはよりエレガントな解決策はありますか？ 私は本当に助けやフィードバックに感謝します。
ところで、VCorpus内のどのドキュメントに特定のトークンが含まれているかを知っている人はいますか？ 私は通常、文書を識別するためにコーパスをデータフレームに変換します。 tmでこれを行う方法はありますか？