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私はPythonとSKLearnにはかなり新しいです。私は単純な分類子を作ろうとしていますが、私は問題に遭遇しています。私はいくつかのチュートリアルに従っていますが、.fit
メソッドを使用しようとするとエラーが発生しています。私はこのコンセプトに慣れていないし、ドキュメンテーションを試しましたが、理解するのが難しいと感じたことがあります。PythonクラシファイアSklearn
コード
def main():
setup_files()
imputer = Imputer()
#the training data minus id and type:
t_num_data = load_csv(training_set_file_path, range(1, 17))
t_num_data_imputed = imputer.fit_transform(t_num_data)
print(t_num_data_imputed)
#the training type column
t_type_col = load_csv(training_set_file_path, 17, dtype=np.dtype((str, 5)))
#the query data minus id and type:
q_data = load_csv(queries_file_path, range(1, 17))
#the query id column
q_id = load_csv(queries_file_path, 0, dtype=np.dtype((str, 10)))
#fit data above to DTC and predict import
model = tree.DecisionTreeClassifier(criterion='entropy')
model.fit_transform(t_num_data, t_type_col)
predictions = model.predict(q_data)
#output the predictions:
with open(solutions_file_path, 'w') as f:
for i in range(len(predictions)):
f.write("{},{}\n".format(q_id[i], predictions[i]))
#fit data above to DTC and predict import
model = tree.DecisionTreeClassifier(criterion='entropy')
model.fit(t_num_data, t_type_col)
predictions = model.predict(q_data)
#output the predictions:
with open(solutions_file_path, 'w') as f:
for i in range(len(predictions)):
f.write("{},{}\n".format(q_id[i], predictions[i]))
を生じているような値は、DTYPEの範囲外であるということです
エラー
Traceback (most recent call last):
File "/Users/Rory/Desktop/classifier.py", line 71, in <module>
main()
File "/Users/Rory/Desktop/classifier.py", line 60, in main
model.fit_transform(t_num_data, t_type_col)
File "/Users/Rory/anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/base.py", line 458, in fit_transform
return self.fit(X, y, **fit_params).transform(X)
File "/Users/Rory/anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/tree/tree.py", line 154, in fit
X = check_array(X, dtype=DTYPE, accept_sparse="csc")
File "/Users/Rory/anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/utils/validation.py", line 398, in check_array
_assert_all_finite(array)
File "/Users/Rory/anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/utils/validation.py", line 54, in _assert_all_finite
" or a value too large for %r." % X.dtype)
ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float32').
エラーはそれをすべて言います。あなたの 't_num_data'は、infまたはnan値を持ちます。最小/最大 –
を印刷してみてください。これに簡単な修正があるのですか、それともデータそのものですか? – JJSmith
@マリエンゴ私が最大と最小を印刷するときに両方ともナノが得られます – JJSmith