Matlabで畳み込み関数を使う

Question

私はグレースケール画像を持っています。私は

del = sum(absoluteValue(anypixelInensity - it's 8 neighbors Pixel Intensity) 

I = imread('crop.bmp'); 


%KERNEL 
windowSize = 3; 
kernel = -1 * ones(3,3); 
del = abs(conv2(double(I), double(kernel), 'same')); 
disp(I) 
disp(del) 

が、私はMathWorks社のMATLAB conv2機能とそれを実装したい画像の各ピクセルのためのデルを計算します。これは、その近傍から現在のピクセル強度を減算し、絶対和を与える。例えば

：

10 2 3 
12 15 7 
4 5 6 

del(1,1) = abs(10-2)+abs(10-12)+abs(10-15) 
or del(2,2) = abs(15-10)+abs(15-2)+abs(15-3)+abs(15-12)+abs(15-7)+abs(15-4)+abs(15-5)+abs(15-6) 

Answer 1

@AnderBiguriのように、カーネル内のabsが非線形になるため、これは少し難解です。したがって、conv2は動作しません。

ただし、nlfilterにカスタム機能を使用することはできます。 （この実装ではStatistics Toolboxにあるnansumが使用されていますが、この機能にアクセスできない場合は、nansumを使用するほうが簡単です）

もう一つの難点は、画像の枠線を処理して、それらが合計を狂わせないようにします。これは、自分自身でパディングするイメージを処理していることを意味します。私はパッドに値nanを使用することを選択しました。私はまた、怠け者であり、windowSizeの奇妙な値をとっています。これが必ずしも当てはまらない場合は、パディングを調整する必要があります。

% windowSize assumed to be odd; window assumed to be square 
windowSize = 3; 

% pad the input image 
% padsize is how far the window extends beyond anchor 
padsize = floor(windowSize/2); 
A = padarray(I, [padsize, padsize], nan); 

% create an anonymous function for nlfilter to use 
% calculate row/column number of anchor within its neighborhood 
anchor = ceil(windowSize/2); 
% subtract the anchor element from its neighbors 
% then sum the neighbors *not* equal to NaN 
% (value at anchor position will be 0) 
f = @(x) sum(nansum(abs(x-x(anchor,anchor)))); 

% filter padded image, and then crop off the padding 
del = nlfilter(A, [windowSize, windowSize], f); 
del = del(1+padsize:end-padsize, 1+padsize:end-padsize); 

Answer 2

はい、conv2関数畳み込み自体を行います。

画像、Aを考えると、カーネルk

imout=conv2(A,k); 

はあなたに画像の上のカーネルのコンボリューションを与えるだろう。

Read the documentation

しかし、あなたはそれが画像のよりよい異なる種類をupports Sと、imfilterを使用することもできます。